Trí tuệ nhân tạo (AI) đang được nhiều người sử dụng để phân tích chi tiêu, lập kế hoạch tiết kiệm, hỗ trợ đầu tư. Tuy nhiên vẫn còn không ít băn khoăn về tính hiệu quả, an toàn.
AI có thể hỗ trợ phân tích tài chính cá nhân
Sự phổ biến của chatbot và các công cụ AI khiến nhiều người bắt đầu thử sử dụng chúng như một “trợ lý tài chính”. Trong một trường hợp được chia sẻ gần đây, một người đã nhập dữ liệu chi tiêu vào ChatGPT và yêu cầu hệ thống phân tích thói quen tài chính để tìm cách tăng mức tiết kiệm lên 20%.
AI có thể hỗ trợ phân tích dữ liệu tài chính, nhưng không thể thay thế quyết định của con người. Ảnh minh họa.
Kết quả mà chatbot đưa ra khá quen thuộc: giảm bớt việc sử dụng dịch vụ gọi xe và hạn chế ăn ngoài. Đây vốn là những lời khuyên phổ biến trong quản lý chi tiêu cá nhân.
Câu chuyện cho thấy AI có thể nhanh chóng tổng hợp dữ liệu và chỉ ra những xu hướng chi tiêu cơ bản. Nhờ khả năng xử lý lượng lớn thông tin trong thời gian ngắn, các công cụ AI giúp người dùng tiếp cận các khái niệm tài chính cá nhân như quản lý nợ, kiểm soát chi tiêu hay lập kế hoạch tiết kiệm.
Tuy nhiên, việc hiểu thông tin không đồng nghĩa với việc thay đổi hành vi. Nhiều người vốn đã biết những nguyên tắc tài chính cơ bản, nhưng điều khó khăn lại nằm ở việc duy trì kỷ luật chi tiêu trong cuộc sống hằng ngày.
Rủi ro khi chia sẻ dữ liệu tài chính cho AI
Một vấn đề khác được đặt ra là mức độ thông tin mà người dùng sẵn sàng cung cấp cho các công cụ AI. Để nhận được phân tích chi tiết hơn, nhiều người đã nhập vào hệ thống những dữ liệu nhạy cảm như sao kê ngân hàng, tờ khai thuế, danh mục đầu tư hay tổng tài sản cá nhân.
Trong khi đó, dữ liệu tài chính được xem là một trong những loại thông tin cá nhân nhạy cảm nhất. Một khi đã được chia sẻ trên các nền tảng trực tuyến, việc kiểm soát hoặc thu hồi lại những dữ liệu này gần như không thể.
Một số chuyên gia về chính sách dữ liệu cũng cảnh báo rằng thông tin nhạy cảm được chia sẻ với các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn có thể bị thu thập để phục vụ quá trình huấn luyện hệ thống. Điều này đặt ra câu hỏi về cách dữ liệu được lưu trữ, thời gian lưu trữ cũng như khả năng sử dụng chúng trong các sản phẩm công nghệ sau này.
Ngoài ra, các khuôn khổ pháp lý liên quan đến bảo mật dữ liệu AI hiện vẫn đang trong quá trình hoàn thiện. Vì vậy, việc chia sẻ thông tin tài chính cá nhân cho các công cụ AI cần được cân nhắc thận trọng.
AI là công cụ hỗ trợ, không phải “cố vấn tài chính”
Người dùng sử dụng AI để phân tích chi tiêu và lập kế hoạch tài chính cá nhân – Ảnh minh họa
Dù còn nhiều hạn chế, trí tuệ nhân tạo vẫn cho thấy tiềm năng lớn trong lĩnh vực tài chính. Từ phát hiện gian lận, quản lý rủi ro đến phân tích xu hướng thị trường, AI có thể xử lý và tổng hợp lượng dữ liệu khổng lồ mà con người khó thực hiện trong thời gian ngắn.
Các mô hình AI cũng có thể phân tích tin tức, báo cáo tài chính hoặc dữ liệu thị trường để nhận diện xu hướng đầu tư và hỗ trợ người dùng đưa ra quyết định. Một số hệ thống còn có khả năng mô phỏng các kịch bản tài chính khác nhau dựa trên dữ liệu lịch sử và biến động thị trường.
Tuy nhiên, không có mô hình hay thuật toán nào có thể dự đoán chính xác hoàn toàn biến động của thị trường tài chính. Những yếu tố như thay đổi kinh tế, sự kiện bất ngờ hay hành vi con người đều có thể khiến các mô hình dự báo trở nên thiếu chính xác.
Bên cạnh đó, AI cũng khó có thể hiểu đầy đủ hoàn cảnh cá nhân của từng người, từ mục tiêu tài chính, khả năng chịu rủi ro đến những thay đổi trong cuộc sống. Vì vậy, nhiều ý kiến cho rằng AI nên được xem như một công cụ hỗ trợ giúp người dùng tiếp cận thông tin và phân tích dữ liệu, thay vì trở thành người ra quyết định thay cho con người. Trong quản lý tài chính cá nhân, việc cân nhắc kỹ thông tin và giữ quyền kiểm soát các quyết định vẫn là yếu tố quan trọng nhất.
Theo Một Thế Giới
